ورشة العلوم الحقيقية حول استخدام الذكاء الاصطناعي لإعداد المقالات العلمية - العلوم الحقيقية

ورشة العلوم الحقيقية حول استخدام الذكاء الاصطناعي لإعداد المقالات العلمية بواسطة Omar Meriwani | يوليو 12, 2025 | لقاءات |

أقامت العلوم الحقيقية ورشة في يوم 12 يوليو 2025 للخروج بتوجيهات وسياسات لإعداد المقالات العلمية عبر الذكاء الاصطناعي. وأجريت اثناء الورشة مهام عديدة من قبل المشاركين لإعداد المقالات فضلاً عما خرج به معد الورشة ومحرر العلوم الحقيقية من قواعد عامة تنسجم مع أهداف العلوم الحقيقية. وقسمت مراحل اعداد المقال العلمي وخطوات الاعداد بالذكاء الاصطناعي كما يلي:

مرحلة اختيار الموضوع

خطوة غير ذات صلة بالذكاء الاصطناعي: هل الموضوع مطروح سابقاً بالعربية؟ وان لم يكن، فهل يتوفر ويمكن ترجمته؟

هل سؤال البحث او عنوان الموضوع صالح؟ هل هناك أبحاث أو نقاشات أو نتائج حول الموضوع؟ يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في هذه الخطوة في حال تعسر فهم احدى الأوراق البحثية وذلك عبر طلب شرحها بشكل مبسط لكن شرط القدرة على قراءة نص خلاصة الدراسة على الأقل قبل وبعد الشرح.

كم بحثاً يمكن أن أحصل عليه من نتائج البحث في: Google Scholar، Perplexity، Allen AI؟ هل يمكن أن أخرج بصياغة قصصية تتراوح بين 100 – 200 كلمة تلخص ما افهمه من نتائج البحث؟ يمكن أيضاً استخدام الذكاء الاصطناعي لفهم الأوراق البحثية في النتائج شرط الوصول الى مستوى يجعل كاتب المقال قادراً على فهمها بعد قراءة الشروحات.

مرحلة الكتابة

نحذر من طلب كتابة الموضوع من الذكاء الاصطناعي في جميع الأحوال لأن العملية ستنتهي بعدد أكبر من الطلبات وبجودة اسوء وصعوبة أكبر في التدقيق.

البحث وجمع الحقائق: يفضل أن يتم البحث باللغة الإنجليزية وأن تتم ترجمة النتيجة لاحقاً للعربية

بحث جوجل الاعتيادي: للاطلاع على ما يتوفر في الانترنت بشكل عام حول الموضوع وجمع المصطلحات الأصح للبحث عنه.

بحث جوجل للأبحاث Google Scholar: قراءة خلاصات الدراسات تساعد في فهم الموضوع أكثر وتقدم بعض الحقائق التي يمكن قصها ووضعها في ملف المقال.

النماذج اللغوية الكبيرة الخاصة بالابحاث ، Perplexity، Allen AI: مشابهة للمرحلة السابقة لكن مع إمكانية التفاعل والتبسيط. يمكن الحصول على المزيد من النتائج من هنا أيضاً.

النماذج اللغوية الكبيرة الاعتيادية مثل جي بي تي او ديب سيك: يمكن استخدامها كمقياس لما يمكن أن تنتجه ومقارنة الحجج والنقاط المقدمة بالمقارنة مع ما تم جمعه في النقاط السابقة من حقائق. سنأتي للتحقق من هذه في النقطة القادمة (3).

التحقق: تحتاج نتائج الأدوات اللغوية الكبيرة غير المتخصصة بالبحث للتحقق مما تقدمه عبر ما يلي:

مراجعة كل حقيقة تم ذكرها في Google Scholar ما لم يتم ذكر مصدر.

مراجعة المصادر التي يقدمها النموذج اللغوي ان كانت موجودة أم لا.

مراجعة اللغة بشكل عام وتغييرها نحو لغة أفضل.

الصيغة النهائية:

اجمع ما تم الحصول عليه من البحث وتقديمها للذكاء الاصطناعي لإعداد مقال بصياغة جديدة.

احتفظ بالخطوات السابقة جميعاً وارفقها في ملف الاعداد منها الأسئلة والاجوبة والبحث والتحقق لكي يستخدمها المراجع.

كتابة خاتمة بلغة الكاتب وذات طابع قصصي شبيه بما ورد في مرحلة اختيار الموضوع في المقدمة القصصية.

التدقيق:

مراجعة جميع الخطوات السابقة والتأكد أن جميع المعلومات الواردة في المقال تستند الى أبحاث علمية.

قراءة المقال مرة أخرى من قبل قارئ آخر لأغراض المراجعة اللغوية. يمكن للمراجع أن يستخدم الذكاء الاصطناعي أيضاً هنا للتخلص من بعض المهام التكرارية في التدقيق مثل تصحيح الهمزات شرط بقاء خطوة للقراءة في النهاية.

مبادئ وملاحظات عامة

يخرج الذكاء الاصطناعي بنتائج قد تكون: زائفة، زائدة، خارجة عن السياق، فاقدة للهدف والتوجه في الكتابة، ذات لغة سيئة.

يجب أن يكون الكاتب قادراً على القيام بكل خطوة يكلف بها الذكاء الاصطناعي.

يجب أن يتدخل المعد في كل خطوة ينفذها الذكاء الاصطناعي.

يجب تدقيق كل ما يقوم به الذكاء الاصطناعي.

يجب تقليل استخدام الذكاء الاصطناعي قدر المستطاع، الكتابة التقليدية والبحث هي ما نشجع عليه دون أي اعتماد على الذكاء الاصطناعي.

الذكاء الاصطناعي مكلف من حيث استهلاك الماء والطاقة، سيء للبيئة، مرشح لأن يصبح أغلى ثمناً وبالتالي فقد يكون مؤقت بصيغته الحالية، كما أنه قد يؤثر على امكانياتنا الذهنية.