جوجل تطلق نموذجها الأذكى Gemini 3.1 Pro بقدرات تفكير متقدمة

أعلنت جوجل عن إطلاق نموذج Gemini 3.1 Pro، الذي يمثل تحديثًا متقدمًا في سلسلة Gemini 3، ويستهدف معالجة المهام التي تتطلب استدلالًا أعمق وحلولًا أكثر تعقيدًا. جاء الإعلان بعد أيام من الكشف عن تحديث Gemini 3 Deep Think الموجه لدعم التحديات الحديثة في مجالات العلوم والبحث والهندسة، حيث شكل الإصدار الجديد البنية الأساسية التي مكنت تلك التحسينات.Gemini 3.1 Pro يعزز الاستدلال ويضاعف أداءه في اختبار ARC AGI 2.إتاحة النموذج للمطورين عبر Gemini API ومنصات جوجل المختلفة.النموذج يحقق 77.1 بالمئة في معيار يقيس حل الأنماط المنطقية الجديدة.توسيع الوصول لمشتركي جوجل AI Pro وUltra.أوضحت الشركة أن Gemini 3.1 Pro جرى تصميمه ليكون أساسًا أكثر كفاءة في معالجة المشكلات المعقدة، مع تحسينات في قدرات التفكير المنطقي والاستنتاج متعدد الخطوات. بدأ طرح النموذج تدريجيًا عبر مجموعة من المنتجات الموجهة للمطورين والشركات والمستخدمين الأفراد، في خطوة تمثل توجهًا لتعميم التحسينات على مختلف البيئات الرقمية.توافر نموذج Gemini 3.1 Proتتيح جوجل النموذج في مرحلة المعاينة للمطورين عبر Gemini API من خلال جوجل AI Studio، وكذلك عبر Gemini CLI ومنصة التطوير القائمة على الوكلاء Google Antigravity، إضافة إلى دعمه داخل Android Studio. كما توفره للشركات عبر Vertex AI وGemini Enterprise، في حين بدأ وصوله إلى المستخدمين عبر تطبيق Gemini وتطبيق NotebookLM.يستند Gemini 3.1 Pro إلى الأساس الذي أرسته إصدارات Gemini 3 السابقة، إلا أنه يركز على تطوير ما تصفه الشركة بالذكاء الأساسي، أي القدرة على تحليل المسائل الجديدة والتعامل مع أنماط منطقية غير مألوفة. انعكس ذلك بالطبع في نتائج الاختبارات المعيارية؛ إذ حقق النموذج نتيجة موثقة بلغت 77.1 بالمئة في اختبار ARC AGI 2، وهو معيار يقيس قدرة النماذج على حل أنماط منطقية جديدة كليًا.أشارت الشركة إلى أن هذه النتيجة تمثل أكثر من ضعف أداء الاستدلال الذي حققه Gemini 3 Pro في الاختبار ذاته.ركزت جوجل في عرضها للنموذج على الجانب التطبيقي لقدراته، حيث أكدت أن Gemini 3.1 Pro تم تصميمه للتعامل مع المهام التي تتجاوز الإجابات المباشرة. يشمل ذلك توليد شروحات بصرية واضحة لموضوعات معقدة، وتجميع بيانات متعددة المصادر في عرض موحد، إضافة إلى دعم المشاريع الإبداعية التي تتطلب معالجة نصوص وصور وكود برمجي بصورة متكاملة.عرضت الشركة مثالًا عمليًا يتمثل في قدرة النموذج على إنشاء رسوم SVG متحركة جاهزة للاستخدام على المواقع الإلكترونية انطلاقًا من أوامر نصية فقط. تعتمد هذه الرسوم على كود برمجي خالص عوضًا عن مقاطع فيديو تقليدية، ما يسمح بالحفاظ على دقة الصورة عند أي حجم وتقليل حجم الملفات مقارنة بالفيديوهات المعتادة.تسريع تطوير Gemini 3.1 Proأشارت جوجل إلى أن عملية التطوير تسارعت منذ إطلاق Gemini 3 Pro في نوفمبر الماضي، وأن ملاحظات المستخدمين لعبت دورًا في توجيه التحسينات اللاحقة.طرحت الشركة نموذج 3.1 Gemini Pro في وضع المعاينة بهدف اختبار التحديثات والتحقق من أدائها في بيئات استخدام حقيقية، مع استمرار العمل على تطوير مجالات مثل تدفقات العمل القائمة على الوكلاء البرمجيين، التي تعتمد على قدرة النموذج على تنفيذ مهام متعددة الخطوات بصورة مستقلة نسبيًا.رفعت الشركة حدود الاستخدام داخل تطبيق Gemini للمشتركين في خطتي Google AI Pro وUltra، ما يتيح لهم الاستفادة من قدرات النموذج الجديدة ضمن نطاق أوسع من الطلبات.كما أصبح Gemini 3.1 Pro متاحًا داخل NotebookLM حصريًا لمستخدمي الخطتين ذاتيهما. وفي الوقت نفسه، حصل المطورون والمؤسسات على إمكانية الوصول إلى النموذج عبر Gemini API من خلال AI Studio وAntigravity وVertex AI وGemini Enterprise وGemini CLI وAndroid Studio.يعكس هذا الانتشار الواسع رغبة جوجل في توحيد قدرات النموذج عبر مختلف أدواتها، بحيث يستفيد المستخدم النهائي والمطور والمؤسسة من المستوى ذاته من الذكاء الأساسي. يشير التركيز على الأداء في الاختبارات المعيارية إلى سعي الشركة لتعزيز موقعها في سباق تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي القادرة على الاستدلال المتقدم.أعلنت جوجل أن الإطلاق الحالي يندرج ضمن مرحلة تمهيدية تسبق التوافر العام، وأنها ستواصل إدخال تحسينات إضافية قبل الانتقال إلى الإطلاق الكامل. يرتبط ذلك بشكل خاص بتطوير سيناريوهات الاستخدام التي تعتمد على وكلاء برمجيين قادرين على تنفيذ سلاسل من الإجراءات المعقدة، وهو مجال يشهد تنافسًا متزايدًا بين شركات التقنية الكبرى.أرى أن نموذج Gemini 3.1 Pro يشكل خطوة جديدة في مسار تحديث سلسلة Gemini، خاصة مع التركيز الواضح على رفع كفاءة الاستدلال وتوسيع نطاق الاستخدام العملي في التطبيقات اليومية والمهنية. كما يُظهر التحديث اتجاهًا نحو دمج قدرات التفكير المتقدم في أدوات التطوير والإنتاج المعرفي، في إطار سعي جوجل إلى ترسيخ حضورها في مجال الذكاء الاصطناعي التطبيقي بصورة منهجية ومنظمة.