«ديب سيك» تستعد لقلب سوق الذكاء الاصطناعي

«ديب سيك» تستعد لقلب سوق الذكاء الاصطناعي

استهلت شركة ديب سيك الصينية عام 2026 بنشر ورقة بحثية تقنية جديدة، شارك في تأليفها مؤسس الشركة ليانغ وينفنغ، تشير بوضوح إلى توجه الشركة نحو إعادة التفكير في البنية الأساسية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الضخمة، بهدف خفض التكاليف مع الحفاظ على القدرة التنافسية.

كما تقدم الورقة البحثية، التي نشرت على منصة “arXiv” المفتوحة. منهجية جديدة تحمل اسم Manifold-Constrained Hyper-Connections (mHC). وتندرج ضمن مساعي الشركة لجعل تدريب النماذج الأساسية أكثر كفاءة. ذلك في ظل المنافسة الشرسة مع شركات أميركية تتمتع بإمكانات حوسبة وتمويل أوسع.

كفاءة أعلى بعبء حوسبي أقل

بينما بحسب فريق البحث، اختبرت “ديب سيك” المنهجية الجديدة على نماذج تضم 3 مليارات و9 مليارات. و27 مليار معامل. وقد خلصت النتائج إلى أن البنية الجديدة. تتوسع بسلاسة من دون زيادة تذكر في العبء الحوسبي. وذلك بحسب تقرير نشره موقع “scmp”.

كما أوضح الباحثون أن mHC تتيح تدريبًا مستقرًا واسع النطاق. بجانب قابلية توسع أفضل مقارنة بالحلول السابقة المعتمدة على “الترابطات الفائقة” التقليدية. مؤكدين بذلك أن التحسينات جاءت بفضل تحسينات ذكية على مستوى البنية التحتية. وهو الأمر الذي جعل التكلفة الإضافية شبه معدومة.

تطوير بايت دانس من ديب سيك

كما تعود جذور الفكرة إلى مفهوم Hyper-Connections الذي طُرح لأول مرة من باحثي “بايت دانس” في سبتمبر 2024. كتحسين على بنية ResNet الشهيرة، التي تشكل حجر الأساس للعديد من نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة. ومنها نماذج GPT من “OpenAI” ونظام AlphaFold من “غوغل ديب مايند”.

بينما تري “ديب سيك” أن المقاربة السابقة لم تأخذ بعين الاعتبار الارتفاع المتسارع في تكاليف الذاكرة. وهو ما يقيد قابلية استخدامها عمليًا في تدريب النماذج العملاقة. وهنا يأتي دور mHC، التي تضيف قيودًا رياضية (Manifold Constraints) تضمن كفاءة أعلى في استهلاك الموارد.

إشارة مبكرة لما هو قادم

كما يرى مراقبون أن أوراق “ديب سيك” البحثية غالبًا ما تشكّل مؤشرًا مبكرًا، على الاتجاهات الهندسية التي تتبناها الشركة في نماذجها المقبلة. وقال الباحث الألماني فلوريان براند، المتخصص في منظومة الذكاء الاصطناعي الصينية. إن منشورات “ديب سيك” غالبًا ما تسبق الإعلانات الكبرى عن نماذج جديدة.

وتزداد التوقعات حاليًا بأن تطلق الشركة نموذجها التالي خلال الأسابيع التي تسبق عطلة رأس السنة الصينية (عيد الربيع) في منتصف فبراير. خصوصًا أن “ديب سيك” سبق أن كشفت عن نموذجها البارز R1 قبيل عطلة وطنية مماثلة العام الماضي.

كما تعكس الورقة البحثية استمرار ليانغ وينفنغ في لعب دور مباشر في الأبحاث الجوهرية للشركة. وذلك رغم حفاظه على ظهور إعلامي محدود. حيث أن إدراج اسمه كمؤلف أخير في الدراسة. يعد إشارة إلى انخراطه الوثيق في التوجهات التقنية العميقة للشركة.

وفي المحصلة، تؤكد خطوة “ديب سيك” أن سباق الذكاء الاصطناعي في 2026 لن يكون حول من يمتلك الحوسبة الأكبر فقط، بل حول من يستطيع بناء نماذج أذكى وأكثر كفاءة بتكلفة أقل.

الرابط المختصر :