كيف يمكن تعزيز الذكاء الاصطناعي للقدرات البشرية بدلا من استبدالها؟

كيف يمكن للقادة ضمان أن يصبح الذكاء الاصطناعي أداةً لتعزيز القدرات البشرية بدلاً من أن يكون في المقام الأول آليةً للاستبدال؟ يتساءل روجر مارتن.

المحتويات

5 طبقات من تعزيزات الذكاء الاصطناعيالاستفادة التشغيلية ورفع مستوى المهاراترصد «النقاط العمياء» ودرء التفكير المتسرعإجراءات القيادة لدفع المؤسسات عبر الطبقات الخمسالخلاصة

بالاستناد إلى أعمالي السابقة حول استراتيجية الذكاء الاصطناعي، والاستثمار فيه، وآثاره في المراحل المبكرة من الحياة المهنية، فاني أُجادل بأنه على الرغم من أن كل طفرة تكنولوجية كبرى في التاريخ -مثل العجلة، والطباعة، والكهرباء، وأجهزة الكمبيوتر- قد أزاحت بعض الوظائف، إلا أن تأثيرها الأكبر كان دائماً هو تعزيز القدرات البشرية.

5 طبقات من تعزيزات الذكاء الاصطناعي

يتمثل الخوف السائد المحيط بالذكاء الاصطناعي في أنه قد يصبح أول تقنية يكون تأثيرها السائد هو استبدال البشر بدلاً من تعزيز قدراتهم. في حين أن النتيجة النهائية غير مؤكدة، فإن الاستبدال هو المسار الأسهل، ويسعى عديد من الجهات الفاعلة إليه بالفعل. إلا إنني أؤكد أن القادة يلعبون دوراً حاسماً في توجيه مسار الذكاء الاصطناعي نحو تعزيز القدرات البشرية، مما يُطلق العنان لقيمة مجتمعية وتجارية واسعة.

وأقترح هنا خمس طبقات من التعزيز المُمكّن بالذكاء الاصطناعي، وتتضح سلوكيات القيادة اللازمة لقيادة المؤسسات عبر هذه الطبقات.

1. تعزيز المعرفة والبحث. أصبح الذكاء الاصطناعي بسرعة شريكاً بحثياً أساسياً، قادراً على هيكلة مجال غير مألوف، وتحديد المصادر، وإعداد ملخصات أولية في دقائق.

وتشمل الأدوات الحديثة التحليل التكراري، وفرز المصادر، ومنهجيات التوليف التي تضغط ساعات أو أياماً من العمل التحليلي في مهمات لعدة دقائق.

ومع ذلك يتوجب على المحلل البشري أن يتحقق من صحة البيانات، ويتحقق من الهلوسة، ويدمج الرؤى. لكن خط الأساس البحثي يتسارع بشكل كبير.

وعلى سبيل المثال: يطلب مدير من الذكاء الاصطناعي تقييم سوق البقالة ذات الخصومات الكبيرة وتقييم المخاطر. وهنا يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد العوامل الدافعة، واستخراج البيانات العامة، ومقارنة المنافسين، وإنشاء أدلة لمقابلات العملاء، وصياغة ملخص أوَّلي -مما يتيح للبشر تحسين الحكم، بدلاً من جمع المعلومات.

الاستفادة التشغيلية ورفع مستوى المهارات

2. التعزيز من خلال أتمتة المهام الروتينية. تنتقل الطبقة الثانية من البحث إلى الاستفادة التشغيلية. يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي التقاط ملاحظات الاجتماعات تلقائياً، وتلخيص المناقشات، واستخلاص القرارات، وتعيين المالكين والجداول الزمنية. ويمكنها ترجمة الأهداف الاستراتيجية إلى مبادرات على مستوى الفريق، والتوصية بمؤشرات الأداء الرئيسية، والحفاظ على «مصدر واحد للحقيقة» تنظيمي ديناميكي يتتبع التقدم ويسلط الضوء على الانحرافات.

تربط منصات مثل TransforML خيارات الاستراتيجية بالمشاريع والمخاطر والتحديثات، مما يتيح للقادة تقليل الوقت المستغرق في مراقبة الاجتماعات والتركيز بدلاً من ذلك على العمل ذي القيمة الأعلى. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضاً أتمتة الأعباء الإدارية مثل التعامل مع رسائل البريد الإلكتروني، وتوحيد القوالب، وإعداد التقارير الأسبوعية، وصياغة الاتصالات. ويتمثل جوهر هذه الطبقة في استعادة وقت القيادة من خلال المتابعة التي تدعمها الآلة.

3. التعزيز من خلال رفع مستوى المهارات غير المتكافئة. تتمثل إحدى الأفكار المحورية في أن ملفات تعريف المهارات البشرية غير متكافئة بطبيعتها. يمكن للذكاء الاصطناعي تعزيز المجالات الأضعف، مما يسمح للأفراد بالعمل بقدرات أكثر اتساقاً في جميع أدوارهم.

وعلى سبيل المثال: مهندس واجهة أمامية يتفوق في تصميم تجربة المستخدم ولكنه أقل ثقة في الهندسة المنطقية؛ وهنا يُساعد الذكاء الاصطناعي من خلال اقتراح خيارات معمارية، وإنشاء هياكل مكونات ومجموعات اختبار، والمساعدة في التدفقات المنطقية المعقدة. يُمكن تطبيق هذا التأثير المُتوازن على جميع الوظائف -من الكتابة والتحليلات إلى إدارة المشاريع والتفكير التقني- مما يُتيح أداءً أكثر اتساقاً.

رصد «النقاط العمياء» ودرء التفكير المتسرع

4. التعزيز من خلال اكتشاف النقاط العمياء. تُتيح قدرة الذكاء الاصطناعي على المراجعة المُهيكلة له إجراء «قوائم تحقق» ديناميكية تتجاوز الذاكرة البشرية واتساقها.

وبينما تُساعد قوائم التحقق التقليدية على تجنب الإغفالات الشائعة، يُمكن للذكاء الاصطناعي فحص الخطة؛ بحثاً عن الخطوات المفقودة، والتبعيات الخفية، ومشكلات الامتثال، وفجوات أصحاب المصلحة، واختناقات القدرات. كما يُمكن للذكاء الاصطناعي اقتراح تدابير تخفيفية مع تقدير التكلفة والوقت والمسؤولية. من خلال قراءة مجموعات كبيرة من المستندات في دقائق، يُصبح الذكاء الاصطناعي بمثابة عين ثانية قادرة على تحديد المخاطر مُبكراً وعلى نطاق واسع.

وهكذا يُقلل القادة الذين يدمجون هذه الطبقة من عدم اليقين التشغيلي ويُحسّنون جودة التنفيذ.

5. التعزيز من خلال موازنة التفكير الجماعي المتسرع. يُمثل التفكير الجماعي المتسرع -حيث تتفق الفرق قبل الأوان على توافق في الآراء- خطراً تنظيمياً مستمراً. يمكن للقادة استخدام الذكاء الاصطناعي أداةً منظمة للدفاع عن مصالحهم: بتوجيهه إلى طرح أقوى حجة مضادة، ونمذجة سيناريوهات سلبية، وتحديد الافتراضات الهشة، واختبار المنطق الاستراتيجي.

وهكذا، يُخرج الذكاء الاصطناعي المعارضة البنّاءة دون فرض أعباء اجتماعية على الأفراد. وهذا يُساعد على الحفاظ على نقاش قوي ويعزز جودة القرارات.

إجراءات القيادة لدفع المؤسسات عبر الطبقات الخمس

وهناك أربع ضرورات قيادية:

* وضع استراتيجية للذكاء الاصطناعي. يجب على القادة توضيح كيفية دعم الذكاء الاصطناعي لأهداف المؤسسة، والإشارة صراحةً إلى أن الأولوية هي أن تكون «بقيادة الأفراد وبتعزيز التكنولوجيا»، وليس العكس. يساعد الإطار الاستراتيجي الواضح -مثل تركيز شركة «وول مارت» على تمكين التكنولوجيا للأفراد- الموظفين على فهم أن التحسين، وليس الاستبدال، هو الهدف.

* تحديد معايير الأداء و«طقوس» التشغيل. يجب على القادة فرض مسودات أولية للذكاء الاصطناعي، وقوائم إجراءات الاجتماعات المُولّدة من الذكاء الاصطناعي، وعمليات التحقق من صحة القرارات الرئيسية القائمة على الذكاء الاصطناعي. وإضفاء الطابع المؤسسي على هذه التوقعات يجعل الذكاء الاصطناعي يستخدم الروتين، ويقلل من التردد، ويدمج التحسين في العمليات اليومية.

* ربط الأدوات بالتدريب والتبني القابل للقياس. تحديات التبني -وليس الذكاء الاصطناعي- هي العقبة. ينبغي على المؤسسات توفير تدريب مُنظّم، وتحديد حواجز السلامة للاستخدام الآمن والدقيق، وتتبع الاستخدام من خلال مقاييس بسيطة (على سبيل المثال، نسبة الاجتماعات التي تتضمن ملخصات الذكاء الاصطناعي أو المشاريع التي تتضمن مراجعات مخاطر مُولّدة بالذكاء الاصطناعي)، فالاحتفاء بالنجاحات وتدريب الفرق المُتأخرة يُعزز التغيير الثقافي.

* النمذجة والحد من المخاطر. يجب على القادة إظهار سير العمل المُساعد بالذكاء الاصطناعي وجعل التجارب آمنة من خلال التشارك بالمسودات والخطوط الحمراء وسجلات المخاطر.

إن إنشاء بيئات اختبار، وحماية العمل الحساس، ومكافأة التحسينات -بدلاً من استخدام الذكاء الاصطناعي لذاته- يُقلل من المخاطر المُتصوّرة ويُسرّع من اعتماده.

الخلاصة

يواجه القادة خياراً استراتيجياً: التركيز على الاستبدال، أو التركيز على التوسيع. قد يُولّد كلا النهجين قيمة محددة، لكنَّ الفوائد المجتمعية والتنظيمية للتوسيع أكبر بكثير. ويتطلب تحقيق هذه الفوائد قيادة هادفة تُفعّل جميع مستويات التوسيع الخمس.

يمتلك الذكاء الاصطناعي القدرة على منح الفرق نفوذاً وقدرة استثنائيتين -لكن يجب على القادة إطلاق العنان لها بوعي.