الذكاء الاصطناعي يتنبأ بالمنتخب الفائز بالبطولة!

تشهد بطولة كأس العالم 2026 اهتمامًا واسعًا من جماهير كرة القدم حول العالم، خاصة مع انطلاق النسخة الأولى من البطولة بمشاركة 48 منتخبًا. وفي ظل كثرة الاعتماد على أدوات التحليل الرقمي والذكاء الاصطناعي في المجال الرياضي، سعى فريق من الباحثين إلى تقديم رؤية مبنية على البيانات حول هوية المنتخب الأكثر حظًا للفوز باللقب.

اعتمدت الدراسة على نماذج متقدمة من التعلم الآلي بإشراف البروفيسور أخيم تسايليس، حيث جرى محاكاة مجريات البطولة 100 ألف مرة باستخدام مجموعة كبيرة من المتغيرات المتعلقة بأداء المنتخبات واللاعبين. هدفت هذه المحاكاة إلى تقدير احتمالات تأهل المنتخبات وتقدمها عبر مختلف الأدوار وصولًا إلى المباراة النهائية.

أظهرت النتائج أن منتخب إسبانيا يتصدر قائمة المرشحين للفوز بكأس العالم 2026 بنسبة بلغت 14.5 في المئة، وهي النسبة الأعلى بين جميع المنتخبات المشاركة. استند هذا التقييم إلى عدة عوامل، من بينها جودة العناصر الشابة التي يمتلكها المنتخب الإسباني، إضافة إلى التنوع التكتيكي والقدرة على التكيف مع أساليب اللعب المختلفة.

يأتي منتخبا إنجلترا وفرنسا في المركز الثاني وفقًا لنتائج الدراسة، بعدما حصل كل منهما على فرصة بلغت 12.4 في المئة للفوز ببطولة كأس العالم 2026. يُبرز هذا التقدير المستوى المرتفع الذي قدمه المنتخبان خلال السنوات الأخيرة، إلى جانب امتلاكهما مجموعة كبيرة من اللاعبين المشاركين في أقوى الدوريات الأوروبية.

يحل المنتخب الألماني في المرتبة التالية بنسبة 11.2 في المئة، في إشارة إلى التحسن الذي شهده الفريق خلال الفترة الماضية وسعيه لاستعادة مكانته بين أبرز القوى الكروية العالمية بعد نتائج متباينة في بعض البطولات الكبرى السابقة.

سلطت الدراسة الضوء أيضًا على فرص المنتخبين البرتغالي والأرجنتيني، اللذين يحظيان بمتابعة جماهيرية واسعة بسبب وجود أسماء بارزة ارتبطت بتاريخ كرة القدم الحديث. وقد منحت النماذج الإحصائية البرتغال فرصة قدرها 8.9 في المئة للفوز ببطولة كأس العالم 2026، بينما حصلت الأرجنتين، حاملة لقب كأس العالم 2022، على نسبة بلغت 8.2 في المئة للاحتفاظ باللقب.

أشارت النتائج إلى أن هذه الأرقام لا تعتمد على الشعبية أو الإنجازات التاريخية، وإنما تستند إلى معايير رقمية تشمل المستوى الحالي للمنتخبات، وقيمة اللاعبين في مختلف المراكز، إضافة إلى بيانات مستمدة من أسواق المراهنات الرياضية والمؤشرات الإحصائية الخاصة بالأداء الجماعي والفردي.

يُعد نظام البطولة الجديد أحد العوامل التي أخذتها الدراسة في الاعتبار. فمع زيادة عدد المنتخبات المشاركة إلى 48 منتخبًا وإضافة دور الـ 32 ضمن مراحل خروج الخاسر، ترتفع احتمالات حدوث مفاجآت مقارنة بالنسخ السابقة. يسهم ذلك في زيادة عدد المباريات الإقصائية، ما يمنح المنتخبات الأقل ترشيحًا فرصة أكبر لإقصاء منافسين أقوى خلال مواجهة واحدة.

تطرقت الدراسة إلى فرص الولايات المتحدة الأمريكية، إحدى الدول المستضيفة لبطولة كأس العالم 2026 إلى جانب كندا والمكسيك. وفقًا للنتائج، يمتلك المنتخب الأمريكي فرصة كبيرة نسبيًا لتجاوز الدور الأول؛ إذ بلغت احتمالات تأهله إلى الأدوار الإقصائية نحو 78 في المئة. ومع ذلك، تنخفض فرصه في المنافسة على اللقب بصورة كبيرة خلال المراحل المتقدمة من البطولة، حيث تقل احتمالات تتويجه بالكأس عن 1 في المئة.

أكد الباحثون أن نتائج الدراسة تمثل تقديرات احتمالية وليست توقعات حاسمة لما سيحدث على أرض الملعب. فطبيعة كرة القدم تجعل من الصعب التنبؤ بالنتائج النهائية بصورة مؤكدة، خاصة في البطولات الكبرى التي تشهد كثيرًا من المفاجآت والأحداث غير المتوقعة مثل بطولة كأس العالم 2026.

تستند نماذج التعلم الآلي المستخدمة في مثل هذه الدراسات إلى تحليل كميات ضخمة من البيانات التاريخية والحالية، ثم بناء سيناريوهات متعددة اعتمادًا على أداء المنتخبات ومؤشرات القوة النسبية بينها. ومع تطور هذه التقنيات، أصبحت التوقعات الإحصائية عنصرًا حاضرًا بشكل كبير في تغطية الأحداث الرياضية الكبرى مثل بطولة كأس العالم 2026، سواء من جانب وسائل الإعلام أو المؤسسات البحثية المتخصصة.

تثظهر هذه الدراسة التوجه العالمي نحو استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في تحليل المنافسات الرياضية، حيث لم تعد التوقعات تعتمد فقط على الانطباعات الفنية أو آراء المحللين. رغم ذلك، تبقى كرة القدم لعبة مفتوحة على جميع الاحتمالات؛ إذ يمكن لعوامل عديدة مثل الإصابات والقرارات التحكيمية ومستوى الجاهزية الذهنية والبدنية أن تؤثر في مسار بطولة كأس العالم 2026 وتغير النتائج المتوقعة.

مع انطلاق مباريات كأس العالم 2026، تضع الأرقام منتخب إسبانيا في صدارة المرشحين للتتويج باللقب وفقًا لهذه الدراسة الإحصائية. غير أن الحسم الحقيقي سيظل مرتبطًا بما ستقدمه المنتخبات داخل الملعب، حيث تبقى المنافسة الفعلية العامل الأهم في تحديد هوية بطل العالم القادم.