لماذا يُثير وكلاء الذكاء الاصطناعي المشكلات في وادي السيليكون؟

على الرغم من حماس الإدارة العليا لوكلاء الذكاء الاصطناعي القادرين على إنجاز مهام المكتب مثل المتدربين الذين لا ينامون. إلا أن التكنولوجيا الأساسية لا تزال هشة ومصدرًا محتملًا لارتفاع التكاليف.

واتضح ذلك جليًّا هذا الأسبوع خلال حدثين منفصلين أقيما في وادي السيليكون. حيث ناقش المسؤولون التنفيذيون والمهندسون الحماس والتحديات الحالية المتعلقة بوكلاء الذكاء الاصطناعي.

من جانبه، قال كيفن ماكغراث. الرئيس التنفيذي لشركة Meibel الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي. خلال جلسة أن ”أكبر مشكلة نعمل عليها في مجال الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي” تتمثل في الفكرة الخاطئة القائلة بأن كل شيء يحتاج إلى معالجة بواسطة نموذج لغوي كبير، أو LLM.

كما قال ماكغراث : ”ما عليك سوى إعطاء جميع رموزك وجميع أموالك لروبوت AI Claw الذي سيهدر ملايين وملايين الرموز ”. قبل أن يشرح كيف تحتاج الشركات إلى أن تكون أكثر تعمدًا عند تحديد المهام الأنسب لوكلاء الذكاء الاصطناعي.

منذ الظهور الأخير لـ OpenClaw، وهو ما يسمى ”أداة” تتيح للمطورين استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة لإنشاء وإدارة أساطيل من المساعدين الرقميين. فيما دأبت صناعة التكنولوجيا على الترويج لوكلاء الذكاء الاصطناعي باعتبارهم الشيء الكبير التالي.

بينما ركزت إحدى الجلسات التي أدارها ديب شاه. مهندس البرمجيات في جوجل. على تقنيات جديدة تهدف إلى المساعدة في إدارة التكاليف التشغيلية لتشغيل عدد كبير من وكلاء الذكاء الاصطناعي.

في الوقت نفسه فإن تشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي يكلف أموالًا. وقد يؤدي نظام مصمم بشكل سيئ وغير مُصان جيدًا لمراقبة هؤلاء المساعدين الرقميين وأفعالهم إلى إهدار الأموال بدلًا من توفيرها.

إلى جانب أن “شاه” قال: ”إذا فكرت في نظام تعلم آلي أو أي نظام متعدد العوامل. فستجد العديد من التحديات عند محاولة نشر هذا النظام على نطاق واسع. أولها تكلفة الاستدلال”.

فيما قال رافي بولوسو، الرئيس التنفيذي لشركة Synchtron الناشئة، إلى مشكلة التعقيد. مشيرًا إلى الطرق المختلفة التي تنظم بها الشركات البيانات، وتختار المنصات التقنية، وتبني وتدير البرامج وقواها العاملة.

أيضًا قال: ”لأن تشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي يؤثر بشكل كبير على كل تلك النقاط. فلا يمكن حل أي بُعد بمعزل عن غيره، والترابطات المتبادلة هي ما يجعل الأمر صعبًا، بل وفوضويًا في الواقع”.

في حين استمر موضوع تعقيد وكلاء الذكاء الاصطناعي يوم الخميس خلال حدث للذكاء الاصطناعي أقيم في ماونتن فيو، كاليفورنيا. والذي ضم شركتي ThinkingAI و MiniMax، وكلاهما يقع مقرهما الرئيسي في شنغهاي، الصين.

وأعادت شركة ThinkingAI مؤخرًا تسمية نفسها لتصبح منصة لإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي، مبتعدة عن بداياتها كشركة لتحليلات ألعاب الهاتف المحمول عندما كانت تُعرف باسم ThinkingData.

في إطار عملية إعادة تسمية علامتها التجارية، دخلت ThinkingAI في شراكة مع MiniMax، التي طرحت أسهمها للاكتتاب العام في هونغ كونغ في يناير.

وتعد MiniMax واحدة من أبرز مختبرات الذكاء الاصطناعي في الصين. وقد أتاحت نماذج قوية مجانًا لمجتمع المصادر المفتوحة، لتصبح بذلك واحدة من ″نمور الذكاء الاصطناعي ” في البلاد.

قال كريس هان، المؤسس المشارك لشركة ThinkingAI، إن التحول إلى تقنية إدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي هو جزء من جهودها للتوسع من قطاع ألعاب الفيديو إلى الصناعات الأخرى المتحمسة لوكلاء الذكاء الاصطناعي، ولكنها تفتقر إلى الخبرة.

على الرغم من الشعبية المتزايدة لبرنامج OpenClaw في الصين، قال هان إنه معقد للغاية وعرضة للثغرات الأمنية بالنسبة للشركات.

قال هان: ”يُعدّ OpenClaw أداةً جيدةً للاستخدام الشخصي، لكنه بالتأكيد لا يُناسب مستوى المؤسسات. فعلى مستوى المؤسسات، عليك أن تُفكّر في أمورٍ كثيرة، مثل الذاكرة، وكيفية إدارة وكلائك وفرقك واتصالاتك؛ هناك الكثير من الأمور التي عليك إتقانها”.

لكن امتنع هان عن التعليق على أي مخاوف محتملة تتعلق بالأمن القومي بشأن نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية التي قد تؤثر على استراتيجية ThinkingAI. لكنه قال إن الخدمة يمكنها أيضًا دعم نماذج الذكاء الاصطناعي من شركات مثل OpenAI و Google.

قال هان مازحًا إنه إذا قامت الحكومة الأمريكية بحظر نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية ذات الوزن المفتوح في البلاد، فقد يعتبر ذلك علامة جيدة.

وأخيرًا قال: ”إذا حدث ذلك، فربما نكون قد حققنا النجاح”.