الذكاء الاصطناعي.. ومستقبل المواهب داخل الشركات

ماذا لو كان الذكاء الاصطناعي الذي يوفر وقت موظفيك ‏اليوم، يحرمهم في الوقت نفسه من التأهل لمناصب إدارية في ‏المستقبل؟

ليست المشكلة في أن الذكاء الاصطناعي يقلل الحاجة ‏إلى بعض المهام التي يؤديها الموظفون، وإنما في أن هذه ‏المهام كانت جزءًا مهمًا من رحلة تعلمهم وبناء خبراتهم‎.‎

في السابق، كان الموظف المبتدئ يتعلم من خلال العمل ‏نفسه؛ حيث يبحث عن المعلومات، ويخطئ، ويحصل على ‏ملاحظات من مديره، ثم يحاول مرة أخرى. ومع تكرار هذه ‏التجربة، كان يتعلم كيف يفكر ويحل المشكلات ويتخذ ‏القرارات‎.‎

أما اليوم، فيستطيع الذكاء الاصطناعي إنجاز جزء كبير ‏من هذه الخطوات خلال دقائق؛ فالمهمة التي كانت تستغرق ‏ساعتين أصبح إنجازها في 20 دقيقة فقط؛ ما يعني توفيرًا ‏واضحًا في الوقت، لكن كم من الخبرة كان الموظف سيكتسبها ‏خلال الساعتين؟

لنفترض أن مديرًا طلب من موظف “إعداد تحليل ‏للمنافسين”؟ قبل الذكاء الاصطناعي، كان الموظف يبحث ‏ويحلل ويُعِد التقرير، ثم يراجعه المدير ويصحح أخطاءه، فيتعلم ‏تدريجيًا كيف يقدم تحليلًا أفضل؛ أما اليوم، فيمكنه استخدام‎ ‎Prompt ‎والحصول على مسودة خلال دقائق‎.‎

لقد أصبحت المهمة أسرع، ولكن هل أصبح الموظف ‏أكثر خبرة؟

هنا تظهر أهمية ما يعرف بـ ‏Productive Struggle، ؛ ‏أي “التعلم من خلال المحاولة، والخطأ، وتلقي الملاحظات، ‏وإعادة المحاولة”.‏

‏ وعلى الرغم من أن هذه العملية أبطأ، إلا أنها تساعد ‏الموظف على تطوير قدرته على التفكير وحل المشكلات ‏واتخاذ القرارات، ولكن بالاعتماد المتزايد على ‏‎ AI‏ قد تختفي ‏هذه المساحة من التعلم.‏

وهذا لا يؤثر فقط في الموظف، بل في “كفاءة قيد ‏التوظيف” للشركة أيضًا؛ فالموظف الذي يبدأ كمتدرب أو ‏مبتدئ‎ ‎هو جزء من المسار الذي يمكن أن يقوده مستقبلًا إلى ‏مناصب في الإدارة والقيادة.‏

لم يعد السؤال الآن:‏‎ ‎هل أنجز الموظف عمله وحقق ‏أهدافه بجودة؟ بل أصبح:‏‎ ‎هل يعرف كيف يستخدم الذكاء ‏الاصطناعي بفاعلية ويدمجه في طريقة عمله؟ ‏

وهنا يأتي نموذج شركة ‏KPMG؛ فالشركة التي تُعد من ‏أكبر شبكات الخدمات المهنية في العالم، جمعت حوالي ألف ‏متدرب في مركزها التدريبي في أورلاندو؛ لتحديد المهارات التي ‏يحتاج الموظفون إلى تطويرها للعمل مع الذكاء الاصطناعي، ‏ركزت فيها على مجموعة مهارات، من بينها‎:‎‏ التفكير النقدي، ‏وحل المشكلات، والحكم واتخاذ القرار، والتواصل، والمهارات ‏الشخصية، والتدريب العملي.‏

واللافت أنها وجدت أن المتدربين يرون أن التفكير النقدي ‏وحل المشكلات من أهم المهارات التي يحتاجون إليها للعمل مع ‏الذكاء الاصطناعي‎.‎

وهذا يعكس نقطة مهمة‎:‎‏ المطلوب ليس فقط أن يعرف ‏الموظف كيف يستخدم‎ AI، بل يمتلك القدرة على التفكير ‏والحكم على ما ينتجه الذكاء الاصطناعي.‏

ويمتد توجه الشركة أيضًا إلى تقييم أداء الموظفين؛ إذ ‏تتبع بيانات استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي؛ مثل: ‏Microsoft Copilot، وفي تقييمات 2026 سيتم النظر إلى ‏مدى تحقيق الموظف أهدافًا مرتبطة باستخدام الذكاء ‏الاصطناعي‎.‎

وقد تشمل هذه الأهداف استخدام‎ AI ‎لتقليل الوقت ‏المستغرق في مهمة معينة، أو تحسين تحليل البيانات، أو ‏دمجه في سير العمل؛ وبذلك ينتقل استخدام الذكاء ‏الاصطناعي، من‎:‎

‎”‎أداة يمكنني استخدامها‎”‎‏ إلى‎:‎‏ “جزء من مسؤوليتي المهنية ‏وطريقة أدائي للعمل‎.”‎

كيف يجب أن يتغير دور الموظف المبتدئ؟ الحل ليس ‏بالضرورة في الإبقاء على المهام الروتينية لمجرد أنها كانت ‏وسيلة للتعلم، وإنما في إعادة تصميم تجربة العمل نفسها، فبدلًا ‏من أن يكون دور الموظف المبتدئ تنفيذ المهمة فقط، يمكن ‏أن يشارك في‎:‎

• تحديد المشكلة قبل استخدام ‏‎ ‎الذكاء الاصطناعي.‏

• استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في الحل‎.‎

• مراجعة مخرجاته والتحقق منها‎.‎

• اكتشاف الأخطاء أو نقاط الضعف‎.‎

• تفسير سبب قبول توصية‎ ‎الذكاء الاصطناعي أو ‏رفضها‎.‎

بهذه الطريقة، يصبح الذكاء الاصطناعي أداة للعمل ‏والتعلم في الوقت نفسه، وليس بديلًا عن عملية التفكير ‏والتطور المهني‎.‎