ميتا تطلق تطبيق Style Sketch لتنسيق الملابس بالذكاء الاصطناعي

أطلقت شركة ميتا تطبيق Style Sketch لمساعدة المستخدم على تنسيق الملابس التي يملكها بالفعل باستخدام الذكاء الاصطناعي، مع الاستفادة من صوره المنشورة على انستجرام لبناء خزانة رقمية شخصية. يدخل التطبيق سوق أدوات الموضة الذكية بفكرة تعتمد على معرفة محتويات خزانة المستخدم ثم تقديم اقتراحات مرتبطة بأسلوبه واحتياجاته اليومية.

يعكس تطبيق Style Sketch توجه ميتا إلى تجربة تطبيقات مستقلة ذات استخدامات محددة، مع الاعتماد على بيانات وخدمات موجودة بالفعل داخل منظومتها، خصوصًا انستجرام الذي يمثل سجلًا بصريًا يمكن استخدامه لبناء تجربة شخصية منذ اللحظة الأولى.

يعتمد تطبيق Style Sketch على بناء خزانة رقمية للمستخدم من الملابس التي يملكها بالفعل، إذ يمكنه الاتصال بحساب انستجرام واستيراد القطع الظاهرة في الصور المنشورة، كما يتيح إضافة الملابس يدويًا عبر التقاط صورة أو تسجيل فيديو قصير أو رفع الصور من الهاتف. بعد ذلك يحلل التطبيق العناصر المتاحة ويقترح مجموعات ملابس تتناسب مع أسلوب المستخدم.

لا يكتفي تطبيق Style Sketch بعرض الاقتراحات في صورة قوائم، إذ يستطيع إنشاء تجربة ارتداء افتراضية على نموذج واقعي يراعي شكل الجسم ولون البشرة، بما يمنح المستخدم تصورًا بصريًا قبل اختيار الزي. تتقاطع هذه الفكرة مع توجه ميتا إلى إدخال الذكاء الاصطناعي في تطبيقاتها الاستهلاكية، وهو المسار الذي ظهر كذلك عند إطلاق تطبيق الذكاء الاصطناعي المستقل من شركة ميتا.

يسمح تطبيق Style Sketch باختيار قطعة محددة من الخزانة ثم بناء تنسيقات جديدة حولها، بدلًا من الاعتماد على اقتراحات عامة لا تراعي ما يملكه المستخدم. كما يمكنه تخطيط الملابس للرحلات عند إدخال الوجهة ومدة السفر والأنشطة المتوقعة، مع الاستفادة من حالة الطقس لإعداد خطة يومية للملابس تناسب برنامج الرحلة.

يرتبط الاعتماد على صور انستجرام بسؤال الخصوصية، خصوصًا بعد الجدل الذي صاحب ميزة Muse Image المعتمدة على صور الحسابات العامة، والتي أوقفتها شركة ميتا بعد اعتراضات مرتبطة بطريقة استخدام المحتوى. يختلف تطبيق Style Sketch في أنه يبني الخزانة من الصور المرتبطة بحساب المستخدم نفسه أو العناصر التي يضيفها مباشرة، لكن طبيعة البيانات الشخصية تظل جزءًا مهمًا من تقييم التجربة.

يتوفر تطبيق Style Sketch حاليًا على نظام iOS و Android في إندونيسيا وسنغافورة وتايلاند، بينما لم تعلن ميتا موعدًا لتوسيع الإطلاق إلى أسواق إضافية. يجعل هذا النطاق المحدود التطبيق اختبارًا فعليًا للسوق، خصوصًا أن الشركة تستطيع قياس مدى استخدام الناس لفكرة الخزانة الرقمية قبل دفعها إلى قاعدة مستخدمين كبيرة.

تدخل ميتا مجالًا توجد فيه تطبيقات تقدم خدمات قريبة، كما توفر خدمة صور جوجل أدوات تسمح بتحويل صور الملابس إلى خزانات رقمية. لذلك تعتمد قيمة تطبيق Style Sketch بدرجة كبيرة على ارتباطه بانستجرام، حيث يملك كثير من المستخدمين سجلًا بصريًا لملابسهم وأسلوبهم يمكن تحويله إلى نقطة بداية بدلًا من بناء الخزانة يدويًا بالكامل.

يأتي التطبيق ضمن موجة من المنتجات التي أطلقتها ميتا خلال الأشهر الماضية، بالتوازي مع توسيع منظومة Muse وعرض مجموعة من تطبيقات وأجهزة الذكاء الاصطناعي خلال فعالية ميتا Connect 2026. كما أظهر صعود تطبيق Muse في متجر App Store الأمريكي أن الشركة مستعدة لتجربة منتجات مستقلة خارج تطبيقاتها الاجتماعية المعتادة، وهو اتجاه يساعد على فهم إطلاق تطبيق متخصص في الموضة بدلًا من دمج الفكرة داخل انستجرام مباشرة.

لا توجد معلومات حتى الآن عن نموذج الإيرادات أو ما إذا كانت ميتا ستضيف روابط شراء أو إعلانات مرتبطة بالملابس داخل التطبيق، لذلك يظل الاستخدام الحالي مركزًا على تنظيم ما يملكه المستخدم وتنسيقه. إذا توسعت الخدمة لاحقًا، فقد تتحول بيانات الذوق والملابس إلى مساحة تجارية مهمة، خصوصًا مع ارتباطها بمنصات تملك بنية إعلانية وتسويقية واسعة.

من وجهة نظري، الفكرة ليست جديدة في سوق تطبيقات الموضة، لكن ربطها بسجل الصور داخل انستجرام يمنح تطبيق Style Sketch مدخلًا عمليًا يقلل العمل المطلوب لبناء الخزانة الرقمية. سيتوقف نجاح التجربة على دقة التعرف على الملابس، وجودة الاقتراحات، ووضوح طريقة التعامل مع الصور والبيانات الشخصية قبل أي توسع عالمي.