رهان Nvidia على الذكاء الاصطناعي يعيد إحياء حلم السيارات ذاتية القيادة

واجهت صناعة السيارات ذاتية القيادة، خلال السنوات الماضية سلسلة من الإخفاقات المكلفة والتأخيرات المتكررة، لكن شركات التكنولوجيا، ومصنعي الرقائق، مثل Nvidia، وبعض شركات السيارات، تراهن الآن على الذكاء الاصطناعي وشبكة من الشراكات لإعادة إحياء هذا الحلم التكنولوجي.

الضغط مستمر على صانعي السيارات الغربيين لمواكبة تقدم الصين في مجال القيادة الذاتية، بعد موافقة الحكومة الصينية مؤخرًا على سيارات تعمل بمستوى 3 من الاستقلالية. ما يسمح للسيارة بالقيادة دون استخدام اليدين في ظروف معينة.

وتعرف صناعة السيارات خمسة مستويات للقيادة الذاتية، من المساعدة البسيطة في المستوى 1 إلى القيادة الكاملة دون تدخل بشري في المستوى 5.

شراكات استراتيجية وتسريع الانتشار

في معرض CES هذا الأسبوع في لاس فيغاس، أعلنت شركات كبرى مثل AWS وAumovio، عدة شراكات لدعم الانتشار التجاري للمركبات ذاتية القيادة.

كما أعلنت شركات Kodiak AI وBosch، تعاون لتسريع تصنيع أجهزة الاستشعار والمعدات المخصصة للشاحنات الذاتية القيادة.

في حين كشفت Nvidia عن منصتها الجديدة Alpamayo، التي ستستخدم في تحالف Robotaxi بمشاركة شركات مثل Lucid وNuro وUber.

مدعومة بشرائح Nvidia، أعلنت مرسيدس – بنز أنها ستطلق هذا العام نظام مساعدة متقدم للقيادة في الولايات المتحدة، يسمح لسياراتها بالعمل بشكل شبه مستقل في شوارع المدن تحت إشراف السائق.

الذكاء الاصطناعي.. عامل تسريع التطوير

يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا محوريًا في دفع عجلة تطوير السيارات ذاتية القيادة، فهو يقلل بشكل كبير من التكاليف المرتبطة بالاختبار والتحقق من التكنولوجيا.

وأشار أوزغور توهيمجو، المدير العام لقسم السيارات والتصنيع في وحدة خدمات Amazon Web Services، إلى أن “الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي يعملان كمسرع كبير، لأنه يسمح بالكثير من التطوير والتحقق باستخدام موارد أقل بكثير”.

الواقع الحالي والتحديات

رغم التقدم، لا يزال الطريق أمام السيارات ذاتية القيادة مليئًا بالتحديات. بعض الشركات الكبرى، مثل جنرال موتورز وفورد، تخلت عن جهودها الداخلية لتطوير سيارات مستقلة بالكامل بعد تكبد خسائر مالية.

ويرى الخبراء أن السيارات الذاتية تواجه مليارات الحالات غير المتوقعة، أو ما يعرف بـ”حالات الحافة”، التي يمكن أن تخدع النظام بسهولة، مثل ظهور كرة في الطريق أو وجود طفل مفاجئ.

ومع ذلك، يقول علي كاني، المدير العام لفريق السيارات في Nvidia، إن التقدم في الذكاء الاصطناعي ساعد على معالجة بعض نقاط الضعف الأساسية في التكنولوجيا، مضيفًا: “هناك بعض الركائز التكنولوجية التي تجعلنا نشعر أننا على مقربة من تحقيق الهدف.”

تسلا والمنافسة المفتوحة

رغم أن تسلا ما زالت متقدمة بعدة سنوات على منافسيها، يرى كثيرون أن منصة Nvidia مفتوحة المصدر تشكل منصة تجمع المنافسين وتجعل تطوير تقنيات القيادة الذاتية أكثر سهولة لشركات السيارات التقليدية.

ويشبه البعض المشهد الحالي بما حدث مع أنظمة التشغيل iOS وAndroid، حيث يمكن للآخرين الاستفادة من منصة مفتوحة لتطوير منتجاتهم بسرعة أكبر.

باختصار، يبدو أن الذكاء الاصطناعي وتحالفات الشركات الإستراتيجية أعادا الأمل إلى صناعة طالما وعدت برؤية سيارات ذاتية القيادة على الطرق العامة، لكنها كانت تتعثر بسبب التكاليف العالية والتحديات التقنية المعقدة.

الرابط المختصر :