تشبه ChatGPT.. جوجل تختبر البحث بالذكاء الاصطناعي داخل يوتيوب

تختبر شركة جوجل حالياً تجربة بحث جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي داخل منصة يوتيوب، تهدف إلى تحويل طريقة البحث التقليدية إلى تجربة أقرب للمحادثة التفاعلية.

ووفقاً لتقرير نشره موقع "ذا فيرج"، فإن التجربة الجديدة تُعد امتداداً لنهج جوجل في تطوير ما يُعرف بوضع الذكاء الاصطناعي (AI Mode)، إذ تسعى الشركة إلى جعل البحث أكثر سلاسة وذكاءً عبر دمج النصوص والفيديو ضمن تجربة موحدة.

التجربة الجديدة، التي يتم اختبارها حالياً تحت اسم (Ask YouTube)، تقدم طريقة مختلفة تماماً للبحث، إذ يمكن للمستخدم إدخال استفسارات بصيغة طبيعية كما لو كان يتحدث مع مساعد ذكي، بدلاً من الاكتفاء بالكلمات المفتاحية التقليدية، ثم تقوم المنصة بعد ذلك بعرض نتائج تجمع بين مقاطع الفيديو الطويلة، والمقاطع القصيرة (Shorts)، إضافة إلى نصوص تفسيرية مرتبطة بموضوع البحث.

الميزة متاحة حالياً بشكل تجريبي للمستخدمين المشتركين في خدمة YouTube Premium داخل الولايات المتحدة، بشرط أن يكون عمر المستخدم 18 عاماً أو أكثر.

عند تفعيل تلك الميزة، يظهر للمستخدم زر جديد داخل شريط البحث يحمل اسم (Ask YouTube).

وعند النقر على شريط البحث، تظهر مجموعة من الاقتراحات الجاهزة لأسئلة يمكن طرحها، مثل "مقاطع مضحكة لفيل صغير يلعب"، أو "ملخص قواعد كرة الطائرة"، أو "تاريخ مختصر لهبوط أبولو 11 على القمر". وإذا قام المستخدم بالضغط على زر (Ask YouTube) دون إدخال أي نص، يتم نقله إلى صفحة كاملة تحتوي على اقتراحات إضافية وصندوق نصي يمكنه من طرح أي سؤال يرغب به.

وعند تنفيذ عملية البحث باستخدام تلك الميزة، يعرض يوتيوب في البداية صفحة شبه فارغة تتضمن مؤشر تحميل، وبعد بضع ثوانٍ يتم ملء الصفحة بنتائج مفصلة.

من جانبها، أكدت يوتيوب أنها تعمل بالفعل على توسيع نطاق هذه التجربة لتشمل المستخدمين غير المشتركين في خدمة Premium.

ويأتي ذلك ضمن سياق أوسع من جهود جوجل لتطوير وتوسيع استخدامات الذكاء الاصطناعي في منتجاتها المختلفة، حيث سبق أن قامت الشركة بتحسين وتحديث “AI Mode”، كما قامت بإدماجه في خدمات أخرى مثل جيميل.

تمثل ميزة "Ask YouTube" خطوة استراتيجية مهمة نحو إعادة تعريف تجربة البحث داخل المنصة، عبر دمج المحتوى المرئي والنصي في إطار تفاعلي واحد. ومع ذلك، فإن استمرار وجود بعض الأخطاء يشير إلى أن هذه التقنية لا تزال في مرحلة التطوير، وأن تحقيق الدقة والموثوقية الكاملة سيظل تحديًا أساسيًا في المستقبل.