نائب رئيس جوجل: نوعان من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي قد لا ينجوان

أدى ازدهار الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى ظهور شركة ناشئة كل دقيقة. ولكن مع انحسار الغبار. لكن يبدو نموذجان تجاريان كانا رائجين في السابق أشبه بقصص تحذيرية، أغلفة برامج إدارة التعلم، ومجمعات الذكاء الاصطناعي.

الشركات الناشئة و الذكاء الاصطناعي

يقول دارين مووري، قائد قسم الشركات الناشئة العالمية في جوجل عبر خدمات الحوسبة السحابية وديب مايند وألفابت، إن الشركات الناشئة التي تمتلك هذه الميزات يكون لديها “ضوء فحص المحرك” مضاءً.

وتعدّ تطبيقات LLM بمثابة شركات ناشئة تقوم بتغليف نماذج لغوية ضخمة موجودة، مثل Claude وGPT وGemini. بطبقة منتج أو تجربة مستخدم لحل مشكلة محددة. ومن الأمثلة على ذلك شركة ناشئة تستخدم الذكاء الاصطناعي لمساعدة الطلاب في الدراسة.

قال “مووري” في حلقة هذا الأسبوع من برنامج Equity: “إذا كنت تعتمد حقًا على نموذج الواجهة الخلفية للقيام بكل العمل وتقوم تقريبًا بتسويق هذا النموذج تحت علامة تجارية أخرى، فإن الصناعة لم تعد لديها الكثير من الصبر على ذلك”.

أيضًا يقول مووري إن “تغليف الملكية الفكرية الرقيقة جدًا حول Gemini أو GPT-5” يشير إلى أنك لا تميز نفسك.

في الوقت نفسه قال: “يجب أن تمتلك الشركات الناشئة ميزات تنافسية قوية وواسعة النطاق. إما من خلال التميّز الأفقي أو من خلال شيء خاص بسوق رأسي محدد، لكي “تتقدم وتنمو”.

على سيبل المثال هذا النوع من التطبيقات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في مجال القانون: Cursor، وهو مساعد برمجة مدعوم بتقنية GPT، وHarvey AI. وهو مساعد قانوني يعمل بالذكاء الاصطناعي.

بمعنى آخر، لم يعد بإمكان الشركات الناشئة أن تتوقع مجرد إضافة واجهة مستخدم إلى نموذج GPT والحصول على رواج لمنتجاتها. كما كان الحال ربما في منتصف عام 2024 عندما أطلقت OpenAI متجر ChatGPT . يكمن التحدي الآن في بناء قيمة مستدامة للمنتج.

علاوة على أنه تعدّ مُجمّعات الذكاء الاصطناعي نوعًا فرعيًا من مُغلّفات البيانات. وهي عبارة عن شركات ناشئة تجمّع نماذج التعلم الآلي المتعددة في واجهة واحدة. أو طبقة API لتوجيه الاستعلامات عبر النماذج. ومنح المستخدمين إمكانية الوصول إلى نماذج متعددة.

فيما توفّر هذه الشركات عادةً طبقة تنسيق تتضمن أدوات المراقبة والحوكمة والتقييم. على سبيل المثال، شركة Perplexity الناشئة المتخصصة في البحث باستخدام الذكاء الاصطناعي. أو منصة OpenRouter للمطورين، والتي تتيح الوصول إلى نماذج ذكاء اصطناعي متعددة عبر واجهة برمجة تطبيقات واحدة.

في حين أن العديد من هذه المنصات قد اكتسبت زخمًا، فإن رسالة مووري واضحة للشركات الناشئة القادمة: “ابتعدوا عن أعمال التجميع”.

بشكل عام، لا تشهد شركات تجميع البيانات نموًا أو تقدمًا كبيرًا هذه الأيام، كما يقول. وذلك لأن المستخدمين يريدون “بعض الملكية الفكرية المدمجة” لضمان توجيههم إلى النموذج الصحيح. في الوقت المناسب بناءً على احتياجاتهم – وليس بسبب قيود الحوسبة أو الوصول التي تحدث خلف الكواليس.

الحوسبة السحابية

يتمتع “مووري” بخبرة عقود في مجال الحوسبة السحابية. حيث اكتسب خبرته في شركتي أمازون ويب سيرفيسز ومايكروسوفت قبل أن يستقر في جوجل كلاود.

وشهد بنفسه تطورات هذا المجال. وقال إن الوضع الحالي يشبه إلى حد كبير بدايات الحوسبة السحابية في أواخر العقد الأول من الألفية الثانية وبداية العقد الثاني. عندما بدأت أعمال أمازون السحابية بالازدهار.

في ذلك الوقت، ظهرت مجموعة من الشركات الناشئة لإعادة بيع بنية AWS التحتية، مسوّقة نفسها كنقاط دخول أسهل تقدّم الأدوات وتوحيد الفواتير والدعم.

ولكن عندما طوّرت أمازون أدواتها المؤسسية الخاصة، وتعلّم العملاء إدارة الخدمات السحابية مباشرةً، اختفت معظم تلك الشركات الناشئة.

فيما لم يبق سوى الشركات التي أضافت خدمات حقيقية، مثل الأمن، أو ترحيل البيانات، أو استشارات DevOps.

إلى جانب أن مجمّعي الذكاء الاصطناعي اليوم يواجهون ضغوطًا مماثلة على هوامش الربح مع توسع مقدّمي النماذج في ميزات المؤسسات بأنفسهم. ما قد يؤدي إلى تهميش الوسطاء.

من جانبه، فإن مووري متفائل بشأن برمجة vibe ومنصات المطورين. والتي شهدت عامًا قياسيًا في عام 2025 مع شركات ناشئة مثل Replit و Lovable و Cursor. جميعها عملاء Google Cloud. وفقًا لموري التي جذبت استثمارات كبيرة وجذبًا للعملاء.

ويتوقع ماوري أيضًا نموًا قويًا في مجال التكنولوجيا الموجهة مباشرة للمستهلك، لا سيما في الشركات التي تضع بعض أدوات الذكاء الاصطناعي القوية هذه بين أيدي العملاء.

وأشار إلى الفرصة المتاحة لطلاب السينما والتلفزيون لاستخدام مولد الفيديو بالذكاء الاصطناعي من جوجل، Veo، لإضفاء الحيوية على القصص.

إلى جانب الذكاء الاصطناعي، يعتقد مووري أيضًا أن التكنولوجيا الحيوية وتكنولوجيا المناخ تشهدان لحظة ازدهار . سواء من حيث استثمارات رأس المال المخاطر التي تدخل في هذين القطاعين. أو من حيث “الكميات الهائلة من البيانات” التي يمكن للشركات الناشئة الوصول إليها لخلق قيمة حقيقية “بطرق لم نكن لنستطيع القيام بها من قبل”.

المصدر: techcrunch

الرابط المختصر :